MarketZ×50% + SectorZ×50%,60日滚动Z-Score。衡量KOL群体情绪相对过去3个月偏离度。
最佳场景
大盘下跌后KOL仍乐观(跌2-5%后Z>=0.5,胜率70%,超额+15pp)
失效: 前20日涨>15% | 偏空端无效 | 2024年效果弱
KOL言论三分类的Shannon熵 → 60日Z-Score。衡量KOL群体内部观点分歧程度。
组合结论
与KOL-β组合后收益和夏普全面下降,无增量价值
失效: 大盘连跌期 | 暴涨后回调 | 失效场景与KOL-β重合
从高准KOL(30D_Percentile<30%)看多言论中提取板块,持有T+30。注意: Percentile越低=越准确。
最佳场景
2025年结构性行情(超额+3.65%, p=0.0001)| 科技硬件主线(半导体/芯片/科创50)
失效: 2024熊市(-1.81%) | 2026减弱(+1.63%,p=0.22) | 普涨行情无优势
待做: 样本内外分离 | 多指数验证 | 高准vs低准对照 | 与KOL-β组合
KOL预测准确度的百分位排名,用于筛选高/低准KOL。非独立交易因子,是元因子。
注意
Percentile越低 = 越准确(已犯过1次方向错误)
待做: 高准vs低准对照组 | 与其他因子组合 | 独立验证5D版本
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时间截断对比(09:00 vs 15:00, 18h vs 24h)
2026-08-04
09:00 vs 15:00差异不显著(p=0.16), 18h vs 24h差异不显著(p=0.47)
教训:不要在多个参数组合中选最优并事后合理化
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仓位方案对比(25/50% → 50/100% → 100/200%)
2026-08-04
低仓位跑输基准(空仓机会成本太大),杠杆后跑赢但放大风险
教训:信号频率低的策略不适合低仓位,需评估风险调整后收益
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KOL-β + 分歧度组合策略
2026-08-04
negative - 分歧度组合后收益和夏普全面下降
教训:低相关不等于有增量价值,组合前需测试条件价值
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高准KOL板块因子3000条扩样本
2026-08-04
T+30超额+2.30%, p=0.0021, 但胜率仅49.1%, 年份依赖强
教训:均值显著不等于稳定有效,需看胜率和分年度
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Percentile方向修正
2026-08-04
30D_Percentile<30% = 高准(低数字=高准确度),之前搞反了
教训:Percentile越低=越准确,已写入known_issues防止重复犯错